¿La Ley de Moore ha muerto? ¡Aquí está cómo NVIDIA ha reescrito las reglas del juego!
¡NVIDIA anuncia que la «Ley de Huang» ha superado a la Ley de Moore! ¡En los últimos diez años, la eficiencia de las GPUs de NVIDIA en inteligencia artificial se ha multiplicado por mil! ¡Es increíble que solo una pequeña parte de este progreso se deba a la Ley de Moore!
La Ley de Moore ha dominado la industria tecnológica durante décadas, prediciendo que el número de transistores en un chip se duplicará aproximadamente cada dos años. Pero ahora nos encontramos en un punto de inflexión, donde la miniaturización continua de estos transistores enfrenta desafíos inesperados.
Bill Dally, el Jefe Científico de NVIDIA, ha estado liderando estos cambios. En una presentación reciente, nos ha brindado una visión detallada sobre la evolución tecnológica. En nuestro blog, hemos etiquetado este fenómeno emergente como la «Ley de Huang», en honor a Jensen Huang, el cofundador y CEO de NVIDIA.
Dally defiende una visión revolucionaria. Él sostiene que el avance tecnológico ya no se basa únicamente en la cantidad de transistores, sino en el diseño innovador de los chips. Bajo su liderazgo, nuestro equipo de investigación ha logrado un crecimiento asombroso en el rendimiento de las GPUs en inteligencia artificial, ¡exactamente mil veces su capacidad original en tan solo una década!
El avance no ha sido un camino lineal y Dally destaca una serie de factores y decisiones estratégicas que nos han llevado a este hito. Por ejemplo, la introducción de la arquitectura Hopper con su Transformer Engine ha sido una de las innovaciones clave. Además, las instrucciones avanzadas desarrolladas por nuestro equipo han permitido optimizar aún más el rendimiento de las GPUs.
Otro hito importante en este viaje ha sido la integración de la «Esparsidad Estructural» en la arquitectura Ampere, lo cual ha impulsado significativamente el rendimiento. Es impresionante que hayamos logrado la transición de la tecnología de 28 nanómetros a 5 nanómetros en los últimos diez años. Sin embargo, este salto tecnológico solo ha resultado en un aumento de eficiencia de 2.5 veces.
Mirando hacia el futuro, Dally se mantiene optimista cauteloso. Aunque reconoce las limitaciones de la Ley de Moore, ve un horizonte prometedor guiado por la Ley de Huang. Según su perspectiva, existen amplias oportunidades para mejorar la representación numérica y optimizar los circuitos de memoria, áreas que aún pueden experimentar revoluciones en diseño y eficiencia.
En resumen, el futuro de la tecnología de chips, al menos según NVIDIA, ya no estará determinado únicamente por la cantidad de transistores que se puedan incluir en un espacio dado, sino por cómo se diseñan y optimizan estos chips para tareas específicas. ¡Estamos marcando una nueva era en la historia de la informática! ¡El entusiasmo está en el aire! ¡El futuro tecnológico es brillante con NVIDIA! ¡El poder de la «Ley de Huang» está aquí para quedarse! ¡Mil veces más rendimiento en inteligencia artificial! ¡No podemos esperar para ver qué nos depara el futuro!
